他们称之为人工智能 - 不是因为智力是有点假。这是真正的智能，但它仍然由人类制造。这意味着爱 - 动力工具，可以增加速度，效率，洞察力和准确的研究员的工作 - 有很大的局限性。

它只是为好，因为它已经给出的方法和数据。就其本身而言，它不知道，如果信息丢失，多少重量如何给不同种类的信息或数据是否也借鉴了不正确或已损坏。它不能与不确定性或随机事件恰恰解决 - 除非它学会了如何。独家数据依托，为机器学习模型通常做的，它没有利用知识的专家积累多年来模型和物理模型托换的物理和化学现象。它已经很难教计算机组织和广泛不同来源的信息整合。

现在，研究人员在现金足球网app下载和新方法人工智能建立的不确定性，错误，物理定律，专家知识和丢失的数据纳入其计算和导线最终更值得信赖的车型马萨诸塞大学阿默斯特已公布细节的大学。新方法提供了保障通常由AI模式缺乏，展示了宝贵的 - 或不 - 该模型可以实现所期望的结果。

约书亚lansford，在现金足球网的博士生 化学和生物分子工程系和教授。翁vlachos，主任现金足球网的 催化中心能源创新，是出版日 - 10月纸合着者。在日记14 科学的进步。也有助于为金潮峰和马科斯数学与统计在美国马萨诸塞州阿姆赫斯特大学部门katsoulakis。

新的数学框架可以产生于研究的许多领域，利用计算机模型更高的效率，精度和创新。这种模型提供了有效的方法来分析虚拟的方式，而不是在实验室数据，学习材料和复杂的相互作用和调整变量。

“传统的物理modelings，我们建立第一个只使用我们的物理直觉和有关系统的专业知识的模型，” lansford说。 “那之后，我们衡量预测的不确定性，由于错误的基础变量，往往依靠蛮力方法，我们在那里品尝，然后运行模型，看看会发生什么。”

有效，精确的模型节省时间和资源，并指向研究人员能够更有效的方法，新材料，更高的精确度，他们可能没有考虑到创新的方法。

本文介绍了新的数学框架被称为氧还原反应的化学反应是如何工作的，但它适用于多种造型，lansford说。

“我们需要的东西更快，甚至使他们有可能在化学和材料 - 例如燃料电池 - 是非常复杂的，”他说。 “我们需要精确...。如果你想更积极的催化剂，你需要对你的预测误差范围。通过智能地决定在那里把你的努力，你可以收紧的研究领域。

“不确定性在我们的模型的设计占了，” lansford说。 “现在它不再是一个确定性模型。它是一个概率“。

有了这些新的数学发展，模型本身确定需要什么样的数据，以减少模型误差，他说。然后理论的较高水平可以用来产生更精确的数据，或者可以产生更多的数据，从而对预测甚至更小的误差界限和收缩探索区域。

“这些计算是费时产生，所以我们经常处理小数据集 - 10-15个数据点。这就是需要进来分摊的错误。”

这仍然不是一个退款保证，使用特定的物质或方法将精确地提供所需的产品。但它是非常接近的保证以外也得到。

模型设计的这种新方法可以大大提高工作的可再生能源，电池技术，减缓气候变化，药物发现，天文学，经济学，物理，化学，生物学，仅举几个例子。

人工智能并不不再需要平均人的专业知识。恰恰相反。

从实验室和科学探究的严酷出现的专业知识为任何计算模型必不可少的基础材料。

有关研究人员

除了担任导演ccei，vlachos是化学和生物分子工程的艾伦和米拉弗格森教授，物理学和天文学教授，现金足球网app能源研究所所长和强化工艺基本面领先地位，为快速制造机构。

lansford，弗吉尼亚大学，现在是博士生现金足球网的毕业生，是2019-20 湛蓝的海水同胞，专注于开发催化预测模型。